Hogyan ismerik fel az IBM Computers a rákot hamarabb, mint egy orvos
Forrás: Thinkstock
Az IBM kognitív számítógépei új témát találtak: a bőrrák. A VentureBeat megtudta, hogy a New York-i Memorial Sloan Kettering Cancer Center tesztjein az IBM technológiája sikeresen értékelte az orvosi képek és kimutatták a bőrrák halálos típusait akár az idő 97% -ában.
Sajtóközleményben az IBM kifejtette, hogy kognitív számítógépei használják gépi tanulás és vizuális elemzés megtanulni azonosítani a képek sajátos mintáit, azzal a céllal, hogy növelje a feltárt bőrrákos esetek számát, és elősegítse a korábbi diagnózisok felállítását.
A projekt, amelyet az IBM Research központjában működő Multimedia Analytics csoportból futtattak ki, és amelyet az IBM kutatója, Noel Codella vezetett, a vállalat válasza az amerikai sebészfőnök felhívására a bőrrák leküzdésére. A melanoma a bőrrák leghalálosabb formája, és évente 9000 halálesetet és 8,1 milliárd dolláros egészségügyi költséget okoz az Egyesült Államokban.
A projekt automatizált elemzéseket alkalmaz a betegség jobb felismerése érdekében, és a vállalat gépi tanulási technikákkal kapcsolatos munkájára épít - egy olyan mesterséges intelligencia, amelyben a számítógépek kifejezett programozás nélkül tanulhatnak. Az IBM által alkalmazott technikák hagyományosan a kutyák vagy macskák képen történő azonosítására összpontosítottak.
Codella elmondta a VentureBeat-nek, hogy az Memorial Sloan Kettering adatbázist készít a dermatológiai képekről, amelyek különböző típusú bőrelváltozásokat és egyéb jeleket mutatnak, és összekapcsolják őket a betegség sajátos tulajdonságaival.
milyen főiskolára ment alex rodriguez
Az adatbázist a kognitív számítógépek képzésére használják. Codella a kiadványnak elmondta: 'Kognitív rendszereink ezeket az adatokat arra használják, hogy megtudják, milyen jellegzetességek és minták fordulnak elő leggyakrabban a melanómában, hogy elősegítsék a kép képen történő felismerését.'
A technológia hasznosnak bizonyult a nagyszámú kép elemzésében, sokkal gyorsabban, mint egy orvos - és finomabb szintű részletes méréssel. A rendszert úgy tervezték, hogy kevesebb mint egy másodperc alatt értékelje a képet.
A technológiát eddig több mint 3000 melanóma és más bőrelváltozás ellenőrzött vizsgálatában alkalmazták, és a rendszer 95% feletti pontossággal tudta azonosítani a bőrrák pozitív és negatív eseteit.
Codella jelentése szerint az emberek által elért legmagasabb pontosság 84%, amelyet néhány más automatizált rendszer javított, amelyek 90% -os pontosságot értek el. Codella elmondta a VentureBeat-nek, hogy az IBM technológiája még mindig a kutatási szakaszban van, és időbe telik, mire a bőrgyógyászok rendelkezésére állnak.
Dr. Allan Halpern, a Memorial Sloan Kettering dermatológiai szolgálatának vezetője az IBM sajtóközleményében azt mondta, hogy a bőrrákos betegek legjobb eredményei a korai felismeréshez kapcsolódnak. De hozzátette, hogy 'a legkorábbi rákos megbetegedések és a jóindulatú elváltozások pontos megkülönböztetése még a bőrgyógyászok számára is nagy kihívást jelenthet, így olyan elemzések segítségével, amelyek képesek felismerni az orvosi képeket és az idő múlásával kis eltéréseket észlelni, jelentősen javulhatnak a betegek prognózisai.'
A kognitív számítógépek megtanulhatják az orvosi képek meghatározott mintáinak azonosítását, és olyan méréseket hajthatnak végre, amelyek túl finoman részletesek, nagyok és fáradságosak lennének ahhoz, hogy az orvos kivitelezhető legyen, például „a vizuális jellemzők, például színeloszlások, textúraminták, objektív számszerűsítése. alakja és élének információi ”vagy„ az elváltozások időbeli morfológiai progressziója (például agresszív növekedés rövid időtartam alatt), vagy eltérések attól, amit egyetlen beteg vagy alcsoport esetében normálisnak tekintenek ”.
Codella elmondta a Computerworld-nek, hogy a rendszer képes mérje le az egyes vizsgálatok eredményeit . „Nem egy megközelítést alkalmazunk. Tehát különféle megközelítéseket tanulmányozunk, megnézzük, hogyan működnek, és megnézzük, hogy valamilyen módon kombinálhatók-e, így jobban működnek. '
Bár a jelenlegi számítógépes rendszer soha nem kerülhet ki az IBM laboratóriumaiból, ígérete a fejlett számítógépes rendszerek és a mesterséges intelligencia technikák hatalmas lehetőségét mutatja be az egészségügyi szakemberek képességeinek előmozdítására a betegségek megértésében, diagnosztizálásában és kezelésében.
Az IBM csak egy a sok nagy és kicsi technológiai vállalat közül, amelyek tesztelik a mesterséges intelligencia legújabb határait. Mivel a Google, az Apple, az Amazon, a Microsoft és mások az előlegek különféle formáit használják jobb keresési eredmények elérésére vagy egy nagyobb képességű virtuális asszisztens felépítésére, a mesterséges intelligencia használata egyre növekszik az egészségüggyel kapcsolatos alkalmazásokban.
Mint a Wired júniusban beszámolt róla, a mesterséges intelligencia nem pótolhatja a betegek ágyainak orvosait, de a gépek hatalmas mennyiségű adatot elemezhetnek és azonosítsa azokat a mintákat, amelyeket az emberek nem tudnak .
Az IBM által jelenleg épülő rendszerek komplex algoritmusai teljes mértékben kihasználhatják az elektronikus orvosi nyilvántartások és adatbázisok előnyeit, és kinyerhetik azokat klinikailag releváns adatokhoz, amelyek új meglátásokhoz vezethetnek azokról a betegségekről, amelyeket az orvosok megpróbálnak legyőzni. A rendszerek összehasonlíthatják az egyes betegek adatait a legújabb klinikai kutatásokat publikáló tankönyvek és folyóiratok genetikai információival.
A mesterséges intelligencia értékes eszközöket ad a számítógépeknek a szavak és képek elemzéséhez, de nehéz és drága magas színvonalú adatok tárházát kiépíteni és algoritmusokat képezni a minták felvétele érdekében. Az elektronikus egészségügyi nyilvántartási rendszerek gyakran nem kompatibilisek egymással, és adataikat nem tárolják az interneten, ez kihívást jelent a mesterséges intelligencia rendszerek számára, amelyek számára előnyös lenne több és jobb adat, amiből tanulni lehet.
Ezenkívül hosszú távú aggodalomra ad okot az a pont, amikor meghúzjuk a határt az ajánlásokat nyújtó rendszerek és a döntések között, amelyek a szakértők szerint szürke területgé válnak a technológia fejlődésével.
mennyit ér lindsey vonn
Azonban nehéz vitatkozni a kutatásban rejlő lehetőségekkel, mint például az IBM által a Memorial Sloan Kettering-szel folytatott projekt. Különösen, ha olyan betegségekről van szó, amelyek a bőrrákhoz hasonlóan halálosak és nehezen észlelhetők, minden olyan előrelépés, amely segíthet az orvosoknak a korai diagnózisok befejezésében - és végül több életet menthet meg - a technológia kúszó ereje, amely bizonyos szempontból az embereknél okosabbak ellen nehéz vitatkozni.
Bár a számítógépek valószínűleg nem helyettesítik az orvosokat és döntéshozatali képességeiket, a kognitív számítástechnika és a mesterséges intelligencia drámai módon javíthatja azokat az adatokat, amelyekre a döntéseket alapozzák, pontosabb diagnózishoz, jobb ellátáshoz és sikeresebb kezeléshez vezethet.
A Tech Cheat Sheet további részei:
- Ismerje meg a Startup Mesterséges Intelligenciát mindenkinek
- Mennyit bízhat telefonja ujjlenyomatának feloldásában?
- 3 Az emberi agyat utánzó számítógépek
